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Kafka原理剖析及演练 理论+实战视频教程
  • 2020-03-15
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Kafka原理剖析及实战演练 Kafka理论+实战视频教程 Kafka完美入门视频教程

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理,也是为了通过集群来提供实时的消息。

『大数据时代』] Kafka原理剖析及实战演练 Kafka理论+实战视频教程 Kafka完美入门视频教程


课程目录:


│  ├<第1课>


│  │  ├kafka.Dockerfile


│  │  ├zookeeper.Dockerfile


│  │  ├第1课 Kafka简介 1.mp4


│  │  ├第1课 Kafka简介 2.mp4


│  │  └第一课 Kafka简介.pdf


│  ├<第2课>


│  │  ├DemoConsumer.java


│  │  ├HashPartitioner.java


│  │  ├pom.xml


│  │  ├ProducerDemo.java


│  │  ├RoundRobinPartitioner.java


│  │  ├第二课 Kafka架构 上.mp4


│  │  ├第二课 kafka架构 下.mp4


│  │  └第二课 Kafka架构.pdf


│  ├<第3课>


│  │  ├docker-compose.yml


│  │  ├kafka.Dockerfile


│  │  ├zookeeper.Dockerfile


│  │  ├第三课 Kafka HA.pdf


│  │  ├第三课 数据复制与Failover 高清.mp4


│  │  └第三课 数据复制与Failover.mp4


│  ├<第4课>


│  │  ├centos.6.6.tar.bz2


│  │  ├docker-compose.yml


│  │  ├kafka.Dockerfile


│  │  ├README


│  │  ├zookeeper.Dockerfile


│  │  ├第四课 Kafka Zookeeper 上.mp4


│  │  ├第四课 Kafka Zookeeper 下.mp4


│  │  └第四课 Kafka如何使用Zookeeper.pdf


│  ├<第5课>


│  │  ├第五课 Kafka Leader Election 480P.mp4


│  │  ├第五课 Kafka Leader Election.mp4


│  │  └第五课 Kafka Leader Election.pdf


│  ├<第6课>


│  │  ├centos.6.6.tar.bz2


│  │  ├DemoKafka.tar.gz


│  │  ├docker-compose.yml


│  │  ├kafka.0.8.2.2.tar.bz2


│  │  ├kafka.Dockerfile


│  │  ├README


│  │  ├zookeeper.3.4.6.tar.bz2


│  │  ├zookeeper.Dockerfile


│  │  ├第六课 Kafka Consumer.mp4


│  │  └第六课 Kafka Consumer.pdf


│  ├<第7课>


│  │  ├第七课 Kafka Consumer Offset Management.mp4


│  │  └第七课 Kafka Consumer Offset Management.pdf


│  ├<第8课>


│  │  ├第八课 Kafka新API.mp4


│  │  ├第八课 Kafka新API.pdf


│  │  ├


│  │  │  ├docker-compose.yaml


│  │  │  ├kafka.0.10.1.0.Dockerfile


│  │  │  ├kafka.0.10.1.0.tar.bz2


│  │  │  ├README


│  │  │  ├zookeeper.3.4.6.tar.bz2


│  │  │  └zookeeper.Dockerfile


│  ├<第9课>


│  │  ├第九课 Kafka Stream.mkv


│  │  └第九课 Kafka Stream.pdf


│  ├<第10课>


│  │  ├第十课 上 Security.mp4


│  │  ├第十课 上 Security.pdf


│  │  ├第十课 下 Monitoring.mp4


│  │  └第十课 下 Monitoring.pdf


│  ├<第11课>


│  │  ├docker-compose.yaml


│  │  ├kafka.0.10.1.0.Dockerfile


│  │  ├kafka-manager.Dockerfile


│  │  ├start_kafka.sh


│  │  ├zookeeper.Dockerfile


│  │  ├第十一课 Kafka运维.mp4


│  │  └第十一课 Kafka运维.pdf


│  ├<第12课>


│  │  ├第十二课 上 Kafka高性能之道.mkv


│  │  ├第十二课 上 Kafka高性能之道.pdf


│  │  ├第十二课 下 Kafka性能测试.mkv


└  └  └第十二课 下 Kafka性能测试.pdf


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1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。


交易周期


1、源码默认交易周期:自动发货商品为1天,手动发货商品为3天,买家有1次额外延长3天交易周期的权利;

2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。


退款说明


1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、安装:免费提供安装服务的源码但卖家不履行的;

5、收费:额外收取其他费用的(但描述中有显著声明或双方交易前有商定的除外);

6、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。


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3、在源码同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

4、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,商品写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

5、在未拍下前,双方在QQ上所商定的交易内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

5、因聊天记录可作为纠纷评判依据,故双方联系时,只与对方在荆楚虚拟上所留的QQ、手机号沟通,以防对方不承认自我承诺。

7、虽然交易产生纠纷的几率很小,但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息,以防产生纠纷时便于荆楚虚拟介入快速处理。


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